一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法

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一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法
申请号:CN202410928436
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118865055B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法,涉及岩体节理检测技术领域,具体在于解决背景技术中存在的检测时主观性强、可靠度低,且在分析统计大规模节理数据时效率较低,对于复杂的节理发育模式和形态较难处理的问题,本发明提供一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法,以大量边坡岩石信息为基础,以识别边坡围岩节理为目标,并基于改进YOLO模型对岩体节理特征进行快速、准确检测,对隧道爆破高效、智能生产与决策有着十分重要的理论与现实意义。
技术关键词
YOLO模型 检测岩体 输出特征 通道注意力机制 岩体节理特征 sigmoid函数 多层感知机 图像 卷积算法 计算机 处理器通信 边坡 现实意义 指令 元素 识别模块
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