新能源电力系统实时调度方法、装置、设备及介质

本发明涉及电网调控技术领域，尤其涉及一种新能源电力系统实时调度方法、装置、设备及介质，方法包括：将实时调度问题表示为一个马尔可夫决策过程，并构建一个强化学习环境；利用潮流计算模拟下一个状态，对负荷和可再生发电容量进行预测，并计算奖励；引入前瞻调度强化学习智能体，对其进行系统化的搜索和训练；将训练后的前瞻调度强化学习智能体与强化学习环境交互，得到最优的调度策略。本发明中，消除了传统分阶段优化中单位承诺和经济调度之间时间尺度的差异，摆脱了预计算模式，不再依赖长期可再生能源预测结果，因此控制设计更加灵活，具有实时计算能力，能够整合超短期预测，对挑战性场景具有鲁棒性，并能预测未来事件。