摘要
本发明涉及地质勘探及开发评价技术领域,尤其涉及一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统,包括获取CT与QEMSCAN图像并对其进行预处理;将预处理操作后的QEMSCAN图像与CT扫描图像进行配准,识别岩石CT扫描图像的不同矿物组分类型,并对不同矿物类型标记不同的标签;通过对不同标签且具有不同矿物类型的CT图像进行训练,使用StyleGAN得到大量且高质量的伪CT图像,采用SegNet对伪CT图像进行训练,得到训练模型,将其应用到新的岩石CT扫描图像上,能够快速分割岩石CT扫描图像的不同矿物。通过StyleGAN可以生成大量逼真的伪CT图像,并结合SegNet进而可以在实际CT图像上实现精准的矿物快速分割,有效提高了CT扫描图像的矿物分割精度。
技术关键词
岩石CT扫描图像
算法架构
分割方法
图像配准方法
开发评价技术
标记
训练集
识别岩石
柱塞
切割面
数据
分割系统
特征点
对比度
标签
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