基于深度学习的多传感器融合型智能中央空调控制系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的多传感器融合型智能中央空调控制系统
申请号:CN202410930269
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118640556A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的多传感器融合型智能中央空调控制系统,包括:中央空调外机、部署深度学习模型的中央控制器,以及每个工作区域内配置的中央空调内机、风速风向调节器、温度传感器、湿度传感器和雷达传感器;本发明通过多个温度传感器、湿度传感器和雷达传感器的协同工作,实现对工作区域内温度、湿度和人员数量等的实时监测,并基于这些数据生成综合环境指数,通过深度学习模型对中央空调系统进行智能化控制,优化空调系统的能效和用户舒适度。该系统能够根据综合环境指数的变化自动调节空调运行状态,确保工作区域内环境的舒适性和节能性。
技术关键词
智能中央空调 传感器融合 中央空调内机 雷达传感器 中央控制器 深度学习模型 风向调节器 控制系统 湿度传感器 中央空调外机 温度传感器 风速 多层感知机 空调运行状态 数据分析功能 指数 中央空调系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多传感器融合感知的激光微纳制造系统及方法
主机控制系统 多传感器融合感知 多自由度机械 位移传感器 感知系统
2
一种基于时延补偿和三维环境的智能车碰撞检测方法
障碍物 车道 决策 无人驾驶车辆 碰撞检测方法
3
一种基于小程序的呼吸康复训练管理系统
呼吸康复训练 小程序 柔性应变传感器 管理系统 在线学习算法
4
一种防止在船舶表面打滑的清洗装置
清洗机器人 导向机器人 牵拉装置 船舶 真空吸附机器人
5
智能网联汽车多模态感知与仿真工学一体化实训设备
智能网联汽车 STM32单片机 智能网联环境 实训设备 开放式架构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号