基于人工智能技术的碳足迹核算方法和系统

本发明提出基于人工智能技术的碳足迹核算方法和系统，涉及环保科技技术领域，方法包括：收集活动数据，根据活动数据，获得电池生命周期流程图；将各环节分别划分不同区域，将区域内活动数据划分时间段并进行分类，根据分类选择碳足迹核算方法获得该分类下的碳足迹核算结果；对获得的结果进行整合，获得综合核算结果，根据已有的碳足迹数据构建预测模型；在关键区域设置采集设备，通过关键区域的实际碳排放数据和预测数据，对所述预测模型进行校正和优化；定期更新数据和预测模型，不仅提高了碳足迹核算的准确性和全面性，还增强了预测模型的适应性和预测能力，为电池产业的可持续发展提供了有力支持。