一种模型训练方法、装置及电子设备

本申请提供了一种模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取车辆声音数据以及维修时间，基于维修时间将车辆声音数据划分为正常声音数据以及异常声音数据，将正常声音数据与异常声音数据输入声音算法模型进行训练，得到车辆声音数据对应的识别准确度，当识别准确度大于设定准确度时，将声音算法模型作为目标声音算法模型。通过上述描述的方法，基于维修时间自动将车辆声音数据划分为正常声音数据与异常声音数据，避免了对车辆声音数据进行人工标注，以及基于正常声音数据与异常声音数据对声音算法模型进行训练，直至声音算法模型的识别准确度大于设定准确度，确定出目标声音算法模型，从而确保了目标声音算法模型的准确度。