基于光学衍射神经网络的光场信息处理方法、装置及设备

本申请涉及一种基于光学衍射神经网络的光场信息处理方法、装置及设备。所述方法通过在光学衍射神经网络的框架下引入多阶Zernike多项式作为衍射层相位分布的表示方式，并为每个衍射层随机生成一组Zernike系数作为网络的训练参数进行网络训练，直至得到训练好的光学衍射神经网络进行光场信息处理。采用本方法能够利用Zernike多项式的完整性、正交性等特点，在保持网络模型精度的前提下，以更低的计算资源和更短的时间，实现光学衍射神经网络的快速训练和优化，实现更加高效、准确的光场信息处理。