一种光学探测器交错拼接广域相机物像模型非连续极值解算方法及系统

本发明公开了一种光学探测器交错拼接广域相机物像模型非连续极值解算方法及系统，包括：构建非连续畸变模型，所述的非连续畸变模型包括输入层、神经网络模块、极值解算模块和输出层；输入层接收交错拼接广域相机的原始成像坐标数据后，利用神经网络模块拟合非连续畸变的非线性模式特征，得到畸变分布；极值解算模块首先进行梯度分析，识别神经网络模块输出的畸变分布中的非连续区域和极值候选点；然后在极值候选点的基础上进行极值点约束求解，从极值候选点中筛选出非连续畸变极值；最终，输出层生成完整的畸变分布和非连续畸变极值的位置坐标。本发明可以实现高效、准确的物像模型非连续极值解算，为系统物像模型精度评估提供参考。