摘要
本发明公开了一种考虑动捕增强与重要性采样的神经辐射场三维人体重建方法及系统,包括:采集人体RGB图像与骨架数据,进行时间空间上的帧帧对齐;将人体关键点空间坐标映射得到SMPL姿态参数,以人体姿态数据作为先验,基于线性混合蒙皮算法的姿态驱动变形场,将混合权重场与人体骨架结合,实现从观测姿态到规范姿态的精准映射,得到人体的标准模型;基于RGB数据与姿态数据,通过估计体渲染过程中的相机射线透射率分布,实现体渲染的重要性采样;最后基于神经辐射场方法预测空间任意点任意方向的体密度和颜色值,使用体绘制方法实现人体渲染。本方法提高了动态人体的重建质量,并且能够生成新姿态下的虚拟人,实现重建对象的动作编辑。
技术关键词
三维人体重建方法
体绘制方法
射线
相机
采样点
概率密度函数
人体骨架
坐标
人体模型
人体姿态数据
个性化人体
人体骨骼点
视角
颜色
图像
编码
人体关键点
系统为您推荐了相关专利信息
物料分拣方法
深度相机
彩色图像
机械臂末端执行器
开发板
花生输送装置
分级装置
脱壳机
脱壳装置
振动机构
检测分类方法
光伏电站
语义分割神经网络
分类神经网络
生成二值化图像