一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法

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一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法
申请号:CN202410931337
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118467948B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于蓝藻eDNA原位自动监测预警系统及方法,属于水体蓝藻防治技术领域。包括以下步骤:获取原位采样点的水体样本;获取所述水体样本中的蓝藻信息;构建多维信息结构;构建原位蓝藻定量预测模型;利用所述原位蓝藻定量预测模型输出未来时间节点的蓝藻信息;将所述未来时间节点的蓝藻信息转换为预警指标,并将所述预警指标与预警阈值范围进行比较,得到比较结果;基于所述比较结果,进行对应的蓝藻预防措施。本方法对水体的不同原位采样点进行采样,利用水体的实际数据训练原位蓝藻定量预测模型,模型能够学习到蓝藻基因拷贝数与水体环境之间的关系,并据此对未来蓝藻基因拷贝数进行精准预测,有助于评估水体环境的质量。
技术关键词
原位自动监测 定量预测模型 节点 预警方法 基因 采样点 样本 因子 拷贝数 预警系统 指标 时序 评估水体 水体蓝藻 模块 误差 矩阵 富集
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