摘要
本申请公开了一种基于CAPP的电线电缆生产工艺管理系统,其在进行工艺路线查询的过程中,通过采集用户输入的工艺查询路线,并从工艺总表中提取各种备选匹配工艺路线,然后在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和语义理解算法来对于工艺查询路线和备选匹配工艺路线进行语义分析和交互匹配,以此来判断这两者的工艺路线语义是否适配,从而查询返回适配度最高的备选匹配工艺路线。这样,能够实现对电线电缆生产工艺路线的自动匹配和查询,以此生成工艺路线的检索结果,从而提高工艺管理的智能化水平。
技术关键词
电线电缆
管理系统
序列
度量
匹配网络
语义特征
分类器
模块
语义关联度
双曲正切函数
数据获取单元
生成工艺
校正单元
编码
矩阵
特征值
参数
分词
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