摘要
本发明公开了一种基于深度感知的隐藏目标检测方法,将隐藏目标检测扩展到农业场景中,以解决智慧农业中生产监测的问题。首先,收集农业场景下的隐藏目标图像数据,包括RGB图像和对应的深度图,其次,针对农业场景存在的挑战,完善现有的模型框架,针对农业场景下存在的每一个困难设计特定的模块,解决农业场景中COD任务带来的挑战;在现有的COD方法的基础上,利用多尺度感受野解决了密集目标带来的困难;通过引入空间信息,解决复杂背景和遮挡带来的挑战;通过多轮迭代,提高了小目标的检测精度,解决农业场景中隐藏目标检测存在的困难与挑战,准确的检测出农业场景中存在的隐藏目标即果实,为作物生产监测带来便利。
技术关键词
多模态信息融合
解码器
深度相机
sigmoid函数
场景
空间金字塔池化
融合特征
RGB特征
图像
迭代特征
深度图
模块
粗略
检测损失
智慧农业
果实
样本
注意力
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