基于深度学习的图像识别方法、装置和存储介质

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的图像识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取所述初始特征识别网络模型，从所述初始特征识别网络模型的处理单元中筛选出满足预设的去除指标的目标处理单元；将所述目标处理单元从所述初始特征识别网络模型中去除，得到所述目标特征识别网络模型；获取待处理图像，基于预设的预处理流程对所述待处理图像进行处理，得到目标图像；将所述目标图像输入目标特征识别网络模型进行处理，得到识别结果；根据所述识别结果确定所述待处理图像中的特征单元的特征信息。采用本方法能够提高图像识别的效率。