摘要
本发明涉及一种计及电网电压支撑能力影响的风电场电压控制方法,包括以下步骤:利用基于DBSCAN空间聚类的风电机组数据采集与监控系统获取风电场无功输出时间序列和风电场有功变化时间序列;估算各个时刻的并网点电压预测值,利用深度残差收缩网络算法计算各个时刻的并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差;在此基础上,利用基于自适应杂波抑制的转子动能调节控制风电场无功输出和风电场有功变化使得并网点电压预测值与并网点电压参考值之间的偏差最小;本发明专利能够最终实现风电波动对并网点电压的自动控制;本发明具有提高电网稳定性、提高电网可靠性、提高电网电压调节能力的优点。
技术关键词
电网电压支撑能力
模型预测控制方法
风电机组
风速
模糊逻辑控制器
深度残差
风能利用系数
控制风电场
二阶滤波器
DBSCAN模型
偏差
风电场电压控制
风电场有功输出
母线
功率
转子
表达式
系统转动惯量
系统为您推荐了相关专利信息
风速预测模型
预测序列数据
气象
爬坡事件
模型训练方法
网络融合驱动
风电机组
运维知识图谱
节点特征
数据
储能机组
虚拟仿真环境
新能源电力系统
风电机组
火电