摘要
本发明提出了一种基于转折段提取的风电功率预测方法及装置,方法包括以下步骤:对采集数据划分训练集与测试集;提取风速序列,对缺失值与异常值进行处理;设置固定的滑动时间窗口检测风速数据,识别转折时段;将训练集与测试集分别划分为转折时段与非转折时段数据;对于非转折时段,对输入数据进行特征选择,利用轻梯度提升机训练模型并预测测试集非转折时段;对于转折时段,利用生成对抗网络对训练集转折时段数据进行学习并扩充数据量;使用轻梯度提升机对测试集转折时段进行预测;将转折时段与非转折时段预测结果进行组合;对预测结果进行修正;本发明能够对转折时段进行提取,通过分时段使用不同模型进行预测降低误差,具有实际意义。
技术关键词
电功率预测方法
风速
滑动时间窗口
梯度提升机
生成对抗网络
电功率预测装置
预测模型训练
特征选择
训练集
序列
组合模块
异常数据检测
数据分布
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修正方法
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