基于眼动数据的用户行为分类方法、装置、设备和介质

本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于眼动数据的用户行为分类方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取用户在眼动场景中执行人机交互任务产生的眼动数据；将眼动数据输入分类模型，得到分类模型输出的用户行为的分类结果；分类模型是在眼动分类网络基础上，基于原始眼动坐标数据、眼动任务场景图片和用于分类的眼动特征数据进行训练得到的。本发明通过结合眼动追踪技术和机器学习算法，实现基于眼动数据对用户行为进行分类，从而避免人工分类存在的主观性强和准确性不高的问题，提高用户行为分类的准确性。