摘要
本申请公开了一种造林时间识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。本申请通过在预设分类模型中针对不同的数据类型设置对应的特征提取子模块,能够在进行特征提取时,提取出多源数据中不同数据类型的优势特征,并通过特征融合模块进行融合,能够更全面地反映目标区域的地表特征,从而使得预设分类模型的分类结果更加准确可信;在更加准确的分类结果的基础上,通过对不同时期的分类结果进行比对,获知目标区域的造林时间,能够显著提高对新增造林时间识别的准确性。
技术关键词
时间识别方法
深度学习模型
高分辨率卫星影像
卫星影像数据
特征提取模块
子模块
样本
林木
计算机程序产品
识别设备
识别装置
坐标系
航拍
地表特征
高清
人工智能技术
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
标准化方法
原子力显微镜
组学技术
疾病标志物技术
数据
数据分析方法
多模态特征
构建知识图谱
智能特征
数据分类
拍摄装置
坐标系
车道
深度学习模型
图像识别模块
可见光图像
山区
融合特征
高精度定位模块
特征提取网络
归一化植被指数
城市街道
深度学习模型
遥感影像数据
样本