基于层次图神经网络和LSTM的邮件风险预警系统

本发明公开了一种基于层次图神经网络和LSTM的邮件风险预警系统，包括：层次图构建模块，用于构建“邮件城市转运中心—网点”层次图；邮件数据导入模块，用于导入邮件城市转运中心和网点处的邮件订单数据、邮件图像识别数据和数据库中的历史邮件数据并进行预处理操作；邮件特征提取模块，用于对邮件数据进行特征提取；节点特征更新模块，用于对节点特征进行更新；节点风险预警模块，用于对层次图中的节点进行风险类别概率预测，当节点处于偏高或高类别时，系统启动安全预警提示，提醒工作人员加强管控。本发明首次引入层次图神经网络从全局的视角预测邮件链路上的节点风险，捕捉邮件链路节点上的相互影响关系，提高节点风险预测的准确性。