摘要
本发明提供一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法,包括以下步骤:步骤10,获取智算中心在预设时间段内的IT系统调度数据和液冷冷却系统数据,分别建立服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型;步骤20,基于服务器实时功耗模型、冷却塔功耗模型、水泵功耗模型和服务器温度快速预测模型,采用实时联合和定时顺序相结合的优化方法,对虚拟机部署及冷板式液冷系统进行协同控制。本发明提供的一种适用于智算中心服务器与冷板式液冷系统的协同控制方法,可解决智算中心在节能调度中易出现的过冷技术问题,以提高智算中心的整体能效和运行稳定性。
技术关键词
液冷系统
协同控制方法
微模块
冷却塔
液冷冷却系统
功耗
中心服务器
水泵
虚拟机CPU资源
卷积神经网络模型
多元线性回归方法
矩阵
虚拟机部署位置
数据
遗传算法
工况
阀门
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热泵系统
协同控制方法
直流变频
模式
负荷预测模型
协同控制方法
工业设备
动态调度模型
蚁群优化算法
优化网络资源分配
液冷系统
粒子群优化算法
粒子群算法
偏差
生成数据集合
主动前轮转向
车辆防侧倾
协同控制方法
车辆动力学模型
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磁流变阻尼器
振动加速度信号
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摩擦纳米发电机
扩张状态观测器