一种计算机视觉模型的验证系统

本发明公开了一种计算机视觉模型的验证系统，涉及计算机视觉模型验证技术领域，包括数据监控模块、异常识别模块、异常判断模块、风险分类模块以及应对措施模块；数据监控模块，将图形处理器的运行过程划分为若干个固定监测窗口，建立一个实时监控系统，针对每个固定监测窗口。本发明通过实时监控和机器学习模型智能识别图形处理器的异常，及时检测和处理潜在问题，提高系统稳定性，确保模型精度，特别在医疗诊断、自动驾驶等关键领域，综合分析异常数据，分类风险等级，采取针对性措施，优化资源配置，提升运行效率，分类管理不同风险等级的异常，最大限度保证任务完成和系统稳定，提高应变能力和决策效率。