摘要
本发明提供一种基于流量调节的电弧推力器工作模式管理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括基于流量传感器和状态传感器,获取多特征向量,得到高维融合特征向量;以高维融合特征向量为输入,电弧推力器的工作模式类别为输出,构建多类别识别器,对工作模式类别训练一个二分类器,将所有二分类器的输出结果进行投票融合,确定当前工作模式,作为反馈信号,设计模式响应控制器,对推进剂进行闭环控制,配合工作状态变化对模式响应控制器的参数进行自适应调节;构建电弧推力器动态模型,将工作模式预测值作为前馈补偿信号,叠加到模式响应控制器的输出中,对电弧推力器的推进剂流量进行管理,实现从低压状态快速转换到高压状态。
技术关键词
推力器
电弧等离子体
二分类器
工作模式管理方法
状态传感器
推进剂
径向基核函数
超参数
流量传感器
放电模型
湍流模型
识别器
控制器
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