一种基于NeRF的交通事故场景三维重建方法

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一种基于NeRF的交通事故场景三维重建方法
申请号:CN202410942175
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118799494B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经辐射场(NeRF)的交通事故场景三维重建方法,涉及交通事故调查与场景重建技术领域,该方法利用NeRF技术,通过从交通事故现场的二维图像和行车记录仪数据,快速、准确地重建出事故现场的三维场景,为交通事故的调查、分析和责任判定提供有力的技术支持。该方法主要包括以下步骤:准备原始行车记录仪数据,并采集相应的相机参数;随后,基于原始NeRF的结构,搭建新的网络结构,并进行训练;最后,使用训练好的网络进行验证,若是通过验证,则使用训练好并且通过测试的进行场景还原,若是不通过,则返回到提取步骤,循环往复。
技术关键词
场景三维重建方法 行车记录仪数据 相机 交通事故现场 三维重建模型 场景重建技术 机组 多视角 透明度 图像 网络模型训练 图片 网络结构 矩阵 颜色 坐标系
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