摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,涉及一种环保纱线缺陷检测方法,包括:获取纺丝灰度图像;计算相邻图像的同一参考区域对应的DTW距离,确定纺丝宽度序列的异常指标的最大值,记为参考指标;其中,对灰度图像的行灰度序列进行峰值点检测,得到纺丝宽度序列、宽度距离;异常指标与纺丝宽度序列宽度和标准值的差异正相关;计算纺丝宽度序列的二维数据,二维数据由距离特征和异常指标组成;进而得到二维序列;对其进行降维,得到降维序列;进而计算DTW距离;对其均值进行负相关归一化的值与参考指标的均值的积作为纱线异常系数,响应于其大于预设阈值,认为纱线存在缺陷。本发明提高了对纱线进行检测的准确率。
技术关键词
环保纱线
纺丝
缺陷检测方法
序列
指标
图像数据处理技术
相邻两帧图像
DTW算法
PCA算法
像素点
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
正则化参数
超参数优化方法
分布式计算框架
搜索算法
职业
职位技能需求
可视化数据分析
标签
动态预测模型
结构化查询语句
机器学习模型
变量
数据
计算机可执行指令
抽水蓄能机组
趋势预测方法
浅层神经网络
数据分布
代表