一种基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法及系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的fMRI生成方法及系统，所述方法包括：收集多个目标采集对象的MRI和fMRI配对数据，建立训练数据集；使用训练数据集对生成对抗网络模型中的生成器和鉴别器进行训练，优化生成器和鉴别器的网络参数；获取待采集目标对象的MRI图像，将待采集目标对象的MRI图像输入到训练好的生成对抗网络模型，直接生成待采集目标对象的fMRI图像。本发明利用采集对象的MRI数据生成相应的fMRI数据，每个采集对象的MRI数据都可以转换为fMRI数据，使每个采集对象都拥有MRI和fMRI数据，不仅能够给下游任务提供准确可靠的信息，还能最大限度地利用现有的单模态数据，避免数据浪费，可以减少对fMRI数据采集的依赖，降低临床操作的复杂性和成本。