摘要
本发明提供了一种钢结构变形智能监测方法、系统及装置,涉及钢结构变形监测技术领域,方法主要包括:基于监测位移值与监测时间,构建变形曲线并进行分割;将每段变形曲线的位移值进行归一处理;基于颜色代码规则,将每段变形曲线转换为图像;基于预设波动阈值,随机选择图像进行标记;将标记图像划分为训练集和测试集,训练分类模型;构建实时大数据处理系统,对监测位移值的数据流进行实时监测分类并将变形警报信息外发。本方案成本低,适应性好;可对监测位移值进行实时、准确及智能地监控及预警;还可以在预警误报时,将相关数据作为先验知识补充至训练集,从而不断提升分类模型的泛化能力,进而可以不断提高监测水平。
技术关键词
像素颜色值
变形智能
大数据处理系统
图像像素
曲线
钢结构
机器学习方法
异常数据
数值
位移传感器
警报
监测方法
卷积神经网络算法
标记单元
变形监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
信息管理方法
模糊逻辑算法
数据访问权限
身份验证
椭圆曲线加密算法
语音
通信协议接口
模态特征
麦克风频响曲线
语种识别
监督图像分割方法
分支
图像分割模型
预测类别
编码器
清扫机器人
红外对射传感器
清扫方法
光伏板
移动机构