一种HPO优化BP神经网络主轴热误差建模方法

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一种HPO优化BP神经网络主轴热误差建模方法
申请号:CN202410944219
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118917349A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
一种HPO优化BP神经网络主轴热误差建模方法,属于高速电主轴热误差预测分析技术领域。用于解决高速电主轴热误差预测时,BP神经网络存在收敛速度缓慢、对初始权重和偏置敏感、需要大量训练数据、容易出现过拟合等问题,包括以下步骤:S2.选取测点信息作为训练集与测试集使用;S6.用猎人捕猎优化算法优化BP神经网络;S7.代入最优解训练BP神经网络;S8.将BP神经网络模型的预测结果与真实值之间的误差、精度、决定系数、平均绝对误差与均方根误差作为预测评价指标;S9.通过计算预测结果与真实值之间的预测评价指标,来评估优化后的BP神经网络模型的性能和预测准确度。本发明热误差预测精度高;本发明拥有更好的鲁棒性。
技术关键词
优化BP神经网络 主轴热误差 建模方法 神经网络模型 高速电主轴 预测分析技术 轴承支架 轴承室 参数 训练集数据 算法 指标 主轴箱 索引 鲁棒性
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