接入网流量预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种接入网流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标用户的上网数据；对上网数据进行分类，得到有用流量数据和无用流量数据；对有用流量分别进行时间序列分析和行为模式分析，得到时序特征和行为特征；将时序特征和行为特征融合得到融合特征，并将融合特征输入到训练获得的流量预测模型中，得到目标用户在预设时间内的预测接入网流量，通过对目标用户的上网数据分析和机器学习技术，实现对用户流量特征的深入挖掘和理解，使得流量预测模型能够准确地预测出未来预设时间段内目标用户的接入网流量，进一步帮助系统确定未来一段时间内网络流量变化趋势和可能的流量高峰，从而为流量资源分配提供科学依据。