长文本在深度学习中的处理方法、控制装置及存储介质

本发明涉及长文本在深度学习中的处理方法、控制装置及存储介质，所述方法包括：将输入文本按照预设的长度进行分段，得到多个子序列；将子序列输入至已经训练好的深度学习模型中，得到输出结果；将所述输出结果依据顺序拼接，得到完整的处理结果。在实施本发明的技术方案中，通过将输入文本按照预设的长度进行分段，得到多个子序列，并将这些子序列分别输入至已经训练好的深度学习模型中处理，然后，将所有输出结果依据顺序拼接，得到一个完整的处理结果。通过这种方法，本技术实现了对长文本的全面理解和处理，确保生成结果的连贯性和准确性，提高了模型在处理长篇文章或对话时的效果和表现，使得模型能够更好地应用于实际的复杂文本处理任务。