摘要
本发明公开了一种火焰稳定性确定方法和装置,该方法包括:采集与目标设备燃烧过程相关的物理场数据;提取温度场数据、电场数据和气流场数据的特征向量,得到目标温度场特征向量、目标电场特征向量和目标气流场特征向量;通过第一模型的维度转换层,将组内散布矩阵和组间散布合并为包括两个通道的三维张量,并将三维张量对应的高维特征数据压缩为低维特征数据;通过第一模型的多层感知层,根据低维特征数据确定目标设备的火焰稳定性值。本方案将等多物理场信息进行融合,采用第一模型进行特征提取,可以有效地提取出影响火焰稳定性的关键数据,并且通过优化神经网络的结构和训练方法,对高维复杂数据进行降维,确保降维过程对关键参数的保真度。
技术关键词
电场
气流
矩阵
特征值
数据压缩
采样点
优化神经网络
时间序列模型
全局平均池化
物理
可读存储介质
特征提取模块
多通道
控制器
数据采集模块
加热
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