摘要
本申请提供一种心血管及代谢疾病的风险预测方法及系统。其中,采集连续心血管‑代谢时序数据,提取相位延迟参数构建脂质转运节律失同步化特征谱;基于三维基因组互作强度矩阵量化基因簇拓扑连接强度,生成遗传预测模型;通过仿真计算血管内皮代谢缓冲衰减轨迹,匹配遗传失稳阈值确定临界环境暴露参数;融合多源数据构建动态韧性模型,计算血管代谢稳态边界的相位空间收缩率并触发分级预警。本申请提供的技术方案实现对于心血管代谢风险的超早期预警,提升个体化干预靶点识别精度。
技术关键词
血管壁
振荡特征
风险预测方法
延迟参数
识别血管
李雅普诺夫指数
动态响应模型
极值
谱分析方法
矩阵
重构
轨迹
多态性位点
多模态
指标
非线性
速率
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风险预测方法
智能化建筑
风险预测模型
协方差矩阵
样本
眼科激光手术
辅助定位方法
光学相干断层扫描
表面网格模型
手术导航系统
风险预测方法
整体健康
水轮发电机
算法模型
水电机组设备
风险预测方法
结构化查询语言技术
患者
二分类机器学习
数据
数学模型
风险预测方法
因子
滑动窗口技术
变异策略