一种ICU患者脓毒症发生风险预测方法及系统

本发明公开了一种ICU患者脓毒症发生风险预测方法及系统，该方法包括：采集ICU患者的临床时序数据；基于结构化查询语言技术和语义分析模型对ICU患者的临床时序数据进行信息提取处理；构造出数据集；构建八种二分类机器学习模型，选取AUROC值最高的二分类机器学习模型作为脓毒症预测模型；筛选有效特征；采用Platt Scaling算法和校准集对脓毒症预测模型进行校准处理，得到校准后的脓毒症预测模型；获取目标ICU患者的实时临床时序数据，对目标ICU患者的实时临床时序数据进行预处理，并输入至校准后的脓毒症预测模型中，输出且显示脓毒症发生风险预测结果。本发明无需人为干预，能够对ICU患者的脓毒症发生风险进行实时监测，以便为脓毒症的早期预警提供重要支持。