一种基于机器学习设计的超硬高熵氮化物涂层及其制备方法

本发明公开了一种基于机器学习设计的超硬高熵氮化物涂层及其制备方法，属于对金属材料的镀覆技术领域。本发明包括如下步骤：（1）建立用于预测高熵氮化物涂层硬度的数据集；（2）通过特征工程对数据库中的各类特征进行评估，优化特征以提升预测精度；（3）对机器学习模型进行超参数优化和十折交叉验证，选择预测性能最佳的模型；（4）将预设的预测空间输入预测性能最佳的机器学习模型，挑选预测硬度最高的高熵氮化物涂层体系；（5）根据预测硬度最高的高熵氮化物涂层，制备得到超硬高熵氮化物涂层。本发明利用机器学习高效率、低成本以及处理大规模复杂体系的优势，为开发先进保护性涂层提供了重要的科学见解和有效的设计方法。