用于经由联合训练构建基础模型的联合损失函数

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用于经由联合训练构建基础模型的联合损失函数
申请号:CN202510564812
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120952047A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本公开涉及用于经由联合训练构建基础模型的联合损失函数。本公开提供了促进以联合损失函数的形式对模型的聚合以用于经由联合训练构建中央机器学习模型的系统或技术。在各种实施方案中,系统可聚合与相应的医疗保健机构(例如,306)结合的至少一个受过训练的机器学习模型(例如,112)。在各个方面,该系统可以基于对从该至少一个受过训练的机器学习模型计算的联合损失函数(例如,603)的优化来更新中央机器学习模型(例如,114)的参数,其中该联合损失函数包括联合误差(例如,604)和基本损失(例如,605)。在各种情况下,该系统可以在基于对该联合损失函数的该优化来更新该参数之后与该至少一个受过训练的机器学习模型共享该中央机器学习模型。
技术关键词
机器学习模型 联合损失函数 医疗保健机构 计算机可执行组件 非暂态计算机 误差 计算机程序产品 保护健康信息 编码 计算机可读存储器 采集组件 处理器 序列 参数 报告 指令 基础 基准
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