一种基于RF随机森林算法的车用紧凑式换热器优化方法

本发明公开了一种基于RF随机森林算法的车用紧凑式换热器优化方法，首先收集若干种车用紧凑式换热器影响性能的参数并进行数值模拟，并依据数值模拟结果，收集对车用紧凑式换热器换热性能具有影响的参数数据，其次建立RF随机森林算法集成模型，将数值模拟收集得到的参数数据输入到模型中，并进行训练学习，通过训练后的集成模型对数值模拟数据进行预测，将预测结果与收集的参数数据进行比对，验证训练模型的预测准确性，最终利用RF随机森林算法模型，对车用紧凑式换热器的换热性能进行优化预测。本发明通充分发挥了RF随机森林算法可以通过集成多棵树的预测结果，从而降低了过拟合的风险，提高了模型的泛化能力的优点。