一种面向故障自愈配置下基于时序数据驱动的配网故障小区段定位新方法

本发明属电力系统继电保护领域，公开了一种面向故障自愈配置下基于时序数据驱动的配网故障小区段定位新方法，首先对配网进行面向故障自愈的多点行波测量单元配置结构以保证全线路状态可观，之后基于所收集的故障点多点行波时序数据构建驱动样本，其次构建面向故障定位的Transformer神经网络模型，输入量为某故障点的多点行波时序数据输出量即为该点所在故障区段，提出结合混淆矩阵的模型评估指标全面评估模型性能，再采用基于临界区域的模型验证方法，利用配网中拓扑复杂易产生误判的故障点处多点行波时序数据充分验证模型定位精度，最终实现面向故障自愈配置的配网故障小区段定位。该方法解决了配网自愈过程中的小区段故障定位问题。