摘要
本发明属于缺陷识别技术领域,本发明公开了一种玻璃制品缺陷自动识别系统及方法;方法包括:采集玻璃制品的表面数据;对表面数据进行分析,判断玻璃制品表面是否存在缺陷;对表面存在缺陷的玻璃制品进行缺陷类型识别和缺陷位置识别;采集玻璃制品的内部数据;对内部数据进行分析,判断玻璃制品内部是否存在缺陷;对内部存在缺陷的玻璃制品进行缺陷类型识别和缺陷位置识别;本发明大幅提高了缺陷识别的准确率和自动化程度;替代传统依靠人工的低效检测方式,实现了玻璃制品全程无人自动检测;能够全面保证玻璃制品的产品质量,注重产品安全性。
技术关键词
温度分布图像
玻璃制品表面
缺陷自动识别方法
位置识别
产品表面缺陷
标记
识别标签
轮廓
深度神经网络模型
像素点
光强
坐标误差
温差
卷积神经网络模型
X射线检测器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
TFT显示器
物料搬运
分拣系统
搬运模块
多模态信息
缺陷自动识别方法
频段
图像纹理特征
表面粗糙度检测
陶瓷
配件识别方法
图像分类模型
拓扑结构数据
工业
裂纹缺陷