摘要
本申请公开了一种风电机的振动控制方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法将静止状态下的风电机风轮的正面图像和侧面图像进行去噪处理并作为标准样本,为后续振动监测提供监测依据,避免将使用过程中的风电机风轮作为样本参考而导致监测不准确,再通过获取后续使用过程中风电机风轮图像并与标准样本进行交并比的对比从而得到振动信息,分析风电机风轮的振动向量并通过全局寻优算法找到抵消向量所对应的最佳电流值,最后通过磁流变阻尼器实现振动控制。在对风电机减振控制时,将学习得到的每一步最优的动作值输入磁流变阻尼器,从而让其提供最优的阻尼力对结构进行减振控制,在每一步控制瞬时都处于最优的阻尼状态。
技术关键词
运动图像数据
静止图像数据
磁流变阻尼器
振动控制方法
最佳电流值
黑白图像数据
栅格
振动控制装置
电机风轮
机器学习算法
动态
定义
控制策略
电数字数据处理技术
力平衡
异常状态
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磁流变阻尼器
刚度
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振动控制方法
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参数
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抑振方法
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磁流变阻尼器
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磁流变阻尼器
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