摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于扩散模型的通用图像融合方法及系统,该方法通过建立基于扩散模型的图像融合公式,将图像融合任务表示为一个后验采样模型。然后建立基于UNet结构的潜在扩散模型,该模型在融合图像重建的解码过程中保留了来自原始输入的高分辨率信息。并且构建基于Transformer模型的扩散主干,有效地集成来自不同源图像的潜在特征,以实现跨域交互,从而获得更具信息量和视觉效果的融合图像。
技术关键词
图像融合方法
编码器
噪声方差
网络结构
噪声图像
高分辨率信息
图像融合系统
注意力机制
像素
网络解码器
参数化技术
跨模态
前馈神经网络
解码器结构
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