利用生成对抗网络GAN构建精神卫生护理虚拟场景的方法

本发明涉及精神卫生护理，具体涉及利用生成对抗网络GAN构建精神卫生护理虚拟场景的方法。根据精神卫生护理需求分析，确定虚拟场景模拟的类型及环境参数，包括焦虑缓解或抑郁症状管理所需的光照、颜色和声音；然后开发情绪感知模块，通过深度学习技术分析用户的语音、表情和生理信号以识别用户情绪状态，并根据情绪状态通过反馈机制动态调整虚拟环境；构建自适应GAN模型，其中生成器网络根据情绪感知模块的输入自适应地生成符合用户情绪需求的场景，同时判别器网络验证生成场景的真实性并评估场景对用户情绪改善的有效性；实现实时交互反馈系统，允许场景在用户与之互动时实时变化，并通过机器学习优化场景生成算法以提升用户体验，确保个性化。