摘要
本发明公开了一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法,包括以下步骤:A、获取预览四拜尔视频和与预览图像关联的四拜尔采样值,并通过给定的掩码得到与预览视频关联的四拜尔采样测量值,其中,采样值根据用户选择的压缩比例获得,预览图像根据压缩比例缩放原始视频获得。本发明提出了首个基于quad‑Bayer阵列的彩色视频SCI重建技术,相较于传统的重建方法,该方法能够显著减少伪影和色彩失真现象,实现高质量的彩色视频重建,该技术通过优化算法和重建流程,有效克服了传统方法中的难题,提供了卓越的细节表现、色彩还原和动态效果,这不仅提升了视频质量,也为彩色视频信号的压缩采样与重建领域带来了新的突破。
技术关键词
压缩感知重建
视频
Bayer阵列
浅层特征提取
快照
图像
深度神经网络模型
线性
失真现象
重建技术
重建算法
注意力
编码
解码
瓶颈
色彩
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