一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法
申请号:CN202410951429
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118505827B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于四拜尔阵列的彩色视频快照压缩感知重建的方法,包括以下步骤:A、获取预览四拜尔视频和与预览图像关联的四拜尔采样值,并通过给定的掩码得到与预览视频关联的四拜尔采样测量值,其中,采样值根据用户选择的压缩比例获得,预览图像根据压缩比例缩放原始视频获得。本发明提出了首个基于quad‑Bayer阵列的彩色视频SCI重建技术,相较于传统的重建方法,该方法能够显著减少伪影和色彩失真现象,实现高质量的彩色视频重建,该技术通过优化算法和重建流程,有效克服了传统方法中的难题,提供了卓越的细节表现、色彩还原和动态效果,这不仅提升了视频质量,也为彩色视频信号的压缩采样与重建领域带来了新的突破。
技术关键词
压缩感知重建 视频 Bayer阵列 浅层特征提取 快照 图像 深度神经网络模型 线性 失真现象 重建技术 重建算法 注意力 编码 解码 瓶颈 色彩 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
环带镜头管网视频数据处理方法、装置、设备及存储介质
视频数据处理方法 坐标 一致性算法 镜头 全景图
2
基于视频的全链路监测方法及系统
链路监测方法 特征点集合 序列 链路监测系统 时序
3
基于场景重建的鼻腔内窥镜手术导航系统
鼻腔内窥镜 特征提取模块 语义分割算法 手术导航系统 三维重建模型
4
一种换电站安全监控方法及系统
安全监控方法 换电站 警示装置 图像 换电机器人
5
多模态数据生成方法、装置、系统、电子设备和存储介质
多模态 视觉 模型库 意图 大语言模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号