摘要
本发明公开了一种移动小程序中隐私数据使用目的一致性检测方法及系统,该方法根据隐私声明的两类句式结构从小程序隐私保护指引中提取隐私数据及使用目的,基于聚类得到不同隐私数据的使用目的类别表;然后从小程序代码中提取与隐私数据相关的静态特征,基于静态多维特征训练使用目的多分类器,通过使用目的多分类器预测隐私数据的实际使用目的;最后通过一致性模型分析隐私数据的使用目的在隐私声明和实际使用之间的一致性,检测小程序中潜在的隐私风险;通过解析出小程序隐私声明的两类句式结构提高了提取准确率和效率;通过定义小程序中三种不一致的隐私披露,从多个维度检测了小程序隐私保护指引中的隐私披露风险,检测更加全面精准。
技术关键词
小程序
一致性检测
句式结构
多分类器
数据
静态特征提取
静态程序分析
页面文本信息
文本聚类算法
页面特征
程序依赖图
节点
程序特征
深度优先搜索算法
语句
轮廓系数
序列
系统为您推荐了相关专利信息
模拟训练系统
航空器
多模态特征
画像
增量聚类算法
机器人定位方法
视觉特征编码
文本特征向量
地图
训练样本数据
路径规划方法
小车
图像采集模块
传感器模块
电机驱动模块
种植方法
种植牙体
激光微织构
滤波反投影算法
三维成像数据
碳排放监测方法
稳态特征
调控策略
碳排放监测系统
动态校正