一种基于高光谱的褐飞虱属细粒度识别分类方法

本发明提供一种基于高光谱的褐飞虱属细粒度识别分类方法。首先构建褐飞虱非成像高光谱数据集；根据不同光谱范围确定波段组合；对得到的不同的波段组合分别使用连续投影算法SPA进行波段选择，构建SPECNet网络作为光谱数据分类器，采用多头注意力机制进行特征提取和分类。基于构建的数据集对模型进行训练及测试，确定选择不同波段组合对褐飞虱属分类的准确率的影响；最后对待分类数据进行预处理后输入训练好后的模型实现细粒度识别分类。本发明针对光谱监测方面存在的成本高等问题，选择使用能反应虫害的少量代表性非成像光谱波段信息进行识别，有助于后续通过定制相应波段光谱传感器降低设备采集硬件成本。