一种手语基本手形识别方法

本发明提供了一种手语基本手形识别方法，方法包括：采集多帧手语基本手形图像，通过MediaPipe提取图像中手部关节点数据；根据提取关节点数据集计算手指关节角度和手指间角度数据；采用SVM方法建立分类模型；读取待识别的手语视频，通过MediaPipe对连续多帧手语图像中手部关节点进行提取；逐帧计算手指关节角度、手指间角度数据和手掌方向数据；将角度数据输入预先训练的SVM模型中，得到对应的手语基本手形和手形方向。本发明实例能够更准确地识别基本手形，理解手语动作，提高了基本手形识别的准确率。