一种基于难度自适应算法的认知训练计分方法及系统

本发明公开了一种基于难度自适应算法的认知训练计分方法及系统。该方法包括如下步骤：调节认知训练的难度升降级变化；统计认知训练过程中产生的相关数据；采集当前用户的历史数据，并根据历史数据分析反应时间和正误情况与难度等级的对应关系，建立当前用户的反应模式模型；根据反应模式模型推测的区间，对用户完成每道题的反应时间进行判定；若反应时间在区间内，则该试次记为反应时间达标试次。若反应时间不在区间内，则该试次记为反应时间非达标试次；计算权重值；计算最终认知训练的得分。本发明不仅能够准确评估和反映用户在认知训练中的表现和进步，还有助于反映用户的训练结果和能力发展情况，从而优化认知训练的效果和用户体验。