摘要
本发明公开了一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统,涉及医学影像处理领域。一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断系统,包括有:影像采集模块、数据预处理模块、特征构建模块、疾病分类模块和辅助诊断报告模块。本发明通过使用集成学习方法,并行集成了3个基学习器,1个基于神经网络的结构影像识别模型和2个基于SVM的系数识别模型,结构影像识别模型通过结构核磁共振影像对脑部结构方向进行分析,系数识别模型通过时序功能核磁共振影像对脑部功能特征系数方向进行分析,获得的集成疾病辅助诊断模型可对多种医疗影像进行综合性分析,提高了脑部疾病辅助诊断的准确率。
技术关键词
疾病辅助诊断方法
疾病辅助诊断系统
学习器
标签
时序
切片
特征选择
样本
影像采集模块
功能核磁共振图像
信号值
滑动窗口
识别结构
数据
矩阵
静息态
集成学习模型
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