一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统
申请号:CN202410954863
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119067915A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断方法及系统,涉及医学影像处理领域。一种基于医疗影像的脑部疾病辅助诊断系统,包括有:影像采集模块、数据预处理模块、特征构建模块、疾病分类模块和辅助诊断报告模块。本发明通过使用集成学习方法,并行集成了3个基学习器,1个基于神经网络的结构影像识别模型和2个基于SVM的系数识别模型,结构影像识别模型通过结构核磁共振影像对脑部结构方向进行分析,系数识别模型通过时序功能核磁共振影像对脑部功能特征系数方向进行分析,获得的集成疾病辅助诊断模型可对多种医疗影像进行综合性分析,提高了脑部疾病辅助诊断的准确率。
技术关键词
疾病辅助诊断方法 疾病辅助诊断系统 学习器 标签 时序 切片 特征选择 样本 影像采集模块 功能核磁共振图像 信号值 滑动窗口 识别结构 数据 矩阵 静息态 集成学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种微电网源网荷储一体化优化调度方法及系统
微电网 优化调度方法 时序预测模型 负荷 储能系统
2
煤矿冲击地压危险区域识别方法
监测点 结构网络模型 冲击地压危险区域 动态时间规整算法 密度聚类算法
3
一种基于无人机巡检的河道污染检测方法
污染检测方法 多模态特征 多尺度特征 图像 标签
4
基于预训练大语言模型的风电功率预测方法及设备
补丁 风电功率预测模型 时序 大语言模型 电功率预测方法
5
密封电子设备多余物深层信息检测方法
密封电子设备 信息检测方法 声谱 脉冲 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号