摘要
本发明公开一种煤矿冲击地压危险区域识别方法,本发明通过多源异构监测数据的时序同步与插值补全,确保数据完整性与连续性,准确反映煤矿采掘区域内应力变化与微震信号的动态演化过程,同时基于空间距离与应力相关性构建带权邻接矩阵,结合图卷积神经网络与时间序列建模单元,实现监测点空间与时间特征深度融合,并且能够捕捉冲击地压风险时空分布特征,利用风险评分阈值筛选高风险点、自动划定危险区域边界,从而提升危险区域识别的精度与可靠性。
技术关键词
监测点
结构网络模型
冲击地压危险区域
动态时间规整算法
密度聚类算法
多源异构监测数据
高风险
识别方法
时序
应力
卷积神经网络模块
Sigmoid函数
缩放参数
动态演化过程
空间拓扑结构
时空分布特征
三维坐标信息
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