摘要
本发明涉及构造一种空间视觉神经网络模型的图像增强方法。本发明首先将二值化的含噪二维图像进行归一化处理,使之满足激活FHN神经元绝热近似条件所带来的小参数限制;其次将空间信号通过FHN神经元模板进行卷积,得到空间神经元脉冲电位序列二维图像编码信号;构造基于改进的双向自适应选择的各向异性扩散函数作为具有方向选择机制的视觉感受野模型,将神经元脉冲编码信号与构造的感受野模型进行卷积;最终找到最优的二值图像结果。该发明有效地结合了生物视觉系统的方向选择性和神经元脉冲发放机制,使其符合真实视觉神经元脉冲触发以及信号选择性的生理特性,因而具有较为理想的图像去噪效果。
技术关键词
图像增强方法
量子粒子群算法
脉冲
峰值信噪比
图像增强系统
视觉感受野模型
信号生成单元
网络
计算中心
机制
滤波
图形处理单元
方程
噪声
图像编码
视觉系统
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二维图像信息
三维深度信息
静态随机存取存储器单元
阻变式存储器单元
可编程微控制器
信号识别方法
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数据
上下文特征
信号特征
眼底图像增强方法
生成对抗网络模型
图像增强模型
高频特征
图像增强系统
图像增强网络
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解码器
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