摘要
本发明涉及一种波物理洞见驱动的高超声速目标模式识别方法,涉及高超声速飞行器的分类识别领域。获取六个含有等离子体波衰减及波传播属性的模式识别特征值,包括散射回波在x、y、z三个分量方向上的实部和虚部数值;获取在任意飞行时间下雷达追踪不同飞行模式高超声速目标的凝视转动变化率,作为高超声速目标模式识别的第七个有效特征值;获取目标被照亮面片在不同时间点固定百分比的总面积值,作为高超声速目标模式识别的第八个有效特征值;将八个有效特征值组成特征向量库,输入识别分类器进行训练;采用训练好的识别分类器对高超声速目标不同飞行模式进行高精度分类。本发明优于现传统黑箱技术,识别准确率较后者提升近50%。
技术关键词
模式识别方法
特征值
面片
特征向量库
计算机可执行指令
分类器
转换算法
高超声速飞行器
回波
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