摘要
本发明公开了一种基于多元光流特征融合的微表情识别方法、系统、装置及存储介质,方法包括获取原始视频,通过多种光流算法分别生成光流图像并提取其中的水平光流向量和垂直光流向量进行叠加叠加,得到水平图像、垂直图像和整体图像并输入MRKCBN网络模型进行特征提取,输出对应的图像输出特征得到局部特征;将其中一种光流算法生成的光流图像输入VIT网络模型进行特征提取输出全局特征,将局部特征和全局特征拼接得到拼接特征;将拼接特征通过APSB模块进行特征融合得到融合特征;将融合特征通过全连接层进行分类得到微表情识别结果。本发明通过多种光流算法进行光流信息融合,提高识别的准确性;通过MRKCBN和APSB兼顾了局部特征和全局特征。
技术关键词
光流算法
表情识别方法
光流特征
注意力
图像
融合特征
输出特征
微表情识别
神经网络结构
视频
归一化模块
序列
多层感知器
表情识别装置
表情识别系统
元素
卷积模块
全局特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
节点
多尺度特征提取
关系预测模型
补全方法
矩阵
混凝土表面裂缝
开裂风险
图像采集系统
三维空间模型
信息处理模块
图像去雾模型
去雾图像
图像去雾方法
流形学习方法
融合特征
时空融合特征
评估系统
特征提取模型
数据分析模块
生态环境评估技术