用于听诊教学的心音深度学习心脏病预测方法及系统

本发明公开了用于听诊教学的心音深度学习心脏病预测方法及系统，方法包括心音数据采集、心音数据处理、心律异常检测、心血管疾病检测和心血管疾病检测。本发明涉及心音分析技术领域，具体是指用于听诊教学的心音深度学习心脏病预测方法及系统，本方案采用结合软硬件采集并预测心律异常和心血管疾病的方法构建心音听诊可视化分析和教学方案，提高了听诊教学的效率、自动性和可发展性；采用结合深度可分离卷积和动态卷积进行残差改进的一维卷积神经网络进行心律异常检测；采用结合一维和二维卷积的深度卷积神经网络，进行心血管疾病检测，通过结合手工特征和机器特征的融合，并构建一维和二维两种卷积网络，提升了机器预测的基本性能。